PlanAxion accompagne les organisations de Montréal et du Québec pour identifier, prioriser et implanter des cas d’usage IA liés aux opérations, aux ERP et aux données. Chaque idée est qualifiée sur le problème, la valeur, les données et l’effort avant qu’un investissement soit engagé.
Nous cadrons le problème, vérifions que les données existent et tiennent, puis avançons par pilotes courts dont la mesure de succès est fixée avant le départ.
Ce qui bloque, en pratique : la direction demande une stratégie IA, les équipes ont dix idées, et personne ne sait lesquelles reposent sur des données fiables.
Nous commençons par les frictions opérationnelles, jamais par un outil.
Besoin de prioriser avant d’implanter? Découvrez l’atelier IA pour évaluer et classer les cas d’usage.
L’IA doit résoudre un vrai problème d’affaires.
Chacun part d'une tâche précise, s'appuie sur des données déjà présentes dans vos systèmes et se mesure en heures récupérées ou en erreurs évitées.
Rapprocher les encaissements et les factures ouvertes, même partiels, groupés ou mal documentés, pour que les comptes clients se concentrent sur les exceptions.
Classer les courriels et formulaires entrants et les diriger vers la bonne équipe, avec le contexte du dossier.
Lire factures, bons de livraison et confirmations, puis alimenter l'ERP sans ressaisie ni double vérification manuelle.
Répondre aux questions des équipes à partir des procédures, contrats et historiques, au lieu de chercher dans cinq outils.
Demande, stocks ou trésorerie : produire une première prévision que les gestionnaires ajustent, plutôt qu'un fichier repris chaque mois à zéro.
Rédiger les brouillons, résumer les dossiers et préparer les contrôles de fin de mois, avec validation humaine à chaque étape.
Nous implantons et redressons des ERP depuis 2015. Nous savons où sont les données, ce qu'elles valent et ce qu'il coûte de les rendre exploitables. C'est ce qui sépare un pilote qui s'arrête d'un pilote qui passe en production.
Si votre organisation traite des documents, des demandes, des données ou des processus répétitifs, l’IA peut probablement créer de la valeur. L’enjeu est de cibler les bons cas d’utilisation, pas d’ajouter un outil de plus.
Pas nécessairement. Dans plusieurs cas, l’IA peut s’intégrer aux outils déjà en place pour améliorer certains processus sans remplacer toute l’infrastructure.
Les projets liés à l’automatisation des processus, à la gestion documentaire, à l’analyse de données et au soutien aux équipes sont souvent les plus rapides à rentabiliser.
Tout dépend de la portée du projet, mais certains gains peuvent être observés en quelques semaines lorsque le cas d’utilisation est clair et que les données sont accessibles.
Oui, si elle est implantée avec une gouvernance claire, des règles d’accès, des contrôles de sécurité et une bonne stratégie de gestion des données.