Gain rapide
Classer les courriels du service client
Problème précis, données accessibles et résultat mesurable. Décision : lancer un pilote limité.
PLANAXION · ATELIER IA À GAINS RAPIDES · 4 SEMAINES
Décidez quels projets IA financer. Et lesquels écarter.
En quatre semaines, cinq participants qualifient les idées, vérifient les données et livrent une feuille de route défendable devant la direction.
PLANAXIONATELIER IA
4 SEM.
FAIT4 SEMAINES · 5 PARTICIPANTS
HYPOTHÈSEDONNÉES SUFFISANTES?
DÉCISIONFINANCER · SUSPENDRE · ÉCARTER
L'atelier
Quatre semaines pour produire une décision défendable
Avant l’atelier — Des idées proposées par plusieurs équipes, aucun critère commun, des données supposées disponibles et personne ne sait quoi financer en premier.
Après quatre semaines — Un portefeuille classé, des hypothèses documentées, les dépendances techniques visibles et une décision claire pour chaque initiative.
EXEMPLE DE LIVRABLECAS 03 · RÉV. A
DÉCISION PROVISOIREPRÉPARER
PROBLÈMEVALIDÉ
VALEURÀ CHIFFRER
DONNÉESINCOMPLÈTES
EFFORTSOUTENABLE
PROCHAINE DÉCISION
Confirmer les sources de données
Le livrable
Un document que votre direction peut approuver — ou refuser
✓
Sommaire exécutif prêt pour le comité de direction
✓
Portefeuille de cas d’usage évalués et classés selon une grille commune
✓
Considérations d'architecture et de données
✓
Plan de mise en œuvre exécutable par vos équipes, PlanAxion ou un partenaire de votre choix
L’investissement varie selon la portée, les équipes impliquées et le niveau de validation technique requis. Le budget est confirmé après un court appel de cadrage.
L’atelier dépend-il d’un outil ou d’un fournisseur précis?
L’atelier reste indépendant des outils et des fournisseurs. Les solutions sont évaluées après la priorisation, selon les systèmes existants, les exigences de sécurité et le niveau d’intégration requis.
PISTES DE FINANCEMENT À VALIDER
ESSOR · Services Québec · Scale AI. L’admissibilité est confirmée pendant le cadrage selon le mandat, les dépenses et les échéances.
VÉRIFIER LES CONDITIONS →Le déroulement
Cinq contrôles avant d’autoriser un projet IA
01
Préparer
Questionnaire préalable et mise à niveau IA 101: tout le monde part du même point.
FAITPÉRIMÈTRE NOMMÉ
HYPOTHÈSEPARTICIPANTS DISPONIBLES?
DÉCISIONCADRER
02
Identifier
Idéation ancrée dans vos frictions opérationnelles, pas dans les tendances.
FAITIRRITANTS RECENSÉS
HYPOTHÈSEGAIN MESURABLE?
DÉCISIONQUALIFIER
03
Prioriser
Chaque idée passe le filtre: problème, valeur, données, effort.
FAITVALEUR COMPARÉE
HYPOTHÈSEEFFORT SOUTENABLE?
DÉCISIONCLASSER
04
Valider les données
Diagnostic des données requises: disponibles, fiables, exploitables ou non.
FAITSOURCES IDENTIFIÉES
HYPOTHÈSEQUALITÉ SUFFISANTE?
DÉCISIONAUTORISER / SUSPENDRE
05
Décider et livrer
Feuille de route priorisée, présentée et défendue devant la direction.
FAITPRIORITÉS RETENUES
HYPOTHÈSECAPACITÉ CONFIRMÉE?
DÉCISIONFINANCER / ÉCARTER
Pourquoi quatre semaines plutôt qu’une seule journée?
Une journée suffit pour générer des idées. Le délai de quatre semaines permet de préparer les participants, vérifier les données et les systèmes, comparer les options et remettre une recommandation que la direction peut réellement arbitrer.
Le bon filtre
Quatre critères tranchent chaque idée
Les cas retenus se classent en gains rapides, leviers d'efficacité et paris stratégiques. Le reste est reporté, pas abandonné.
ENTRÉES À VÉRIFIER4 CRITÈRES
01PROBLÈME
Est-il réel, précis et vécu?
02VALEUR
Peut-on mesurer le gain?
03DONNÉES
Sont-elles accessibles et fiables?
04EFFORT
Le test est-il proportionné au gain attendu?
ISSUELANCER · PRÉPARER · RECADRER · REPORTER
Le résultat attendu
Une bonne décision peut être de ne pas lancer
L’atelier vise à réduire l’incertitude avant un investissement. Selon les faits recueillis, la bonne conclusion peut être de lancer un pilote, préparer les données, préciser l’usage ou reporter une idée dont la valeur n’est pas encore démontrée.
Lancer
Le problème, la valeur, les données et l’effort permettent un pilote limité.
Préparer
La valeur est claire, mais une dépendance de données ou de processus doit être réglée.
Recadrer
L’idée est trop large. Un usage, un utilisateur et une mesure de succès doivent être précisés.
Reporter
La valeur ou la faisabilité ne justifie pas encore l’investissement.
Exemple illustratif
Trois idées. Trois décisions différentes.
Voici un scénario fictif montrant comment trois idées peuvent mener à des décisions différentes. Le filtre ne sert pas à faire gagner toutes les idées, mais à choisir lesquelles lancer, préparer ou reporter.
À préparer
Prévoir la demande par produit
Valeur élevée, mais historique de données incomplet. Décision : fiabiliser les données avant le pilote.
À recadrer
Déployer un assistant IA partout
Problème trop vague et succès impossible à mesurer. Décision : reporter et définir un usage précis.
Scénario fictif créé uniquement pour illustrer la méthode. Il ne représente ni un mandat client ni des résultats réels.
Point de décision
Prêt à choisir où l’IA mérite vraiment un investissement?
Un court appel de cadrage suffit pour valider la portée, les participants et les données disponibles. Si l’atelier n’est pas la bonne prochaine étape, nous vous le dirons.
Vérifier l’adéquation de l’atelierPourquoi PlanAxion
Une recommandation indépendante, assez précise pour être contestée.
La crédibilité du mandat repose sur une méthode explicite et un regard croisé sur les affaires, les données, l’architecture, la sécurité et l’adoption : critères connus, hypothèses documentées, décisions traçables et livrables que vos équipes peuvent reprendre après l’atelier.
01
Conseil indépendant
Les recommandations suivent vos priorités d’affaires, sans logiciel précis à pousser ni solution prédéterminée.
02
Vision affaires et TI
Chaque idée est évaluée selon sa valeur, les données disponibles, l’intégration, la sécurité et l’adoption.
03
Décisions défendables
Les cas d’usage sont évalués, classés et documentés pour soutenir un arbitrage budgétaire devant la direction.
04
Passage à l’exécution
PlanAxion peut ensuite encadrer le pilote, l’architecture et l’implantation des cas d’usage retenus.
Ce que la méthode rend vérifiable
Un problème et une mesure de succès
Chaque cas d’usage est relié à un irritant précis, à un propriétaire et à un résultat observable.
Des hypothèses séparées des faits
Les données disponibles, les inconnues et les validations requises sont distinguées avant toute recommandation.
Une décision expliquée
Chaque idée reçoit une décision claire : lancer, préparer, recadrer ou reporter, avec le raisonnement associé.
Une prochaine étape assignable
Les dépendances, le responsable, la validation suivante et l’ordre de mise en œuvre sont consignés dans la feuille de route.
Les expertises mobilisées pendant l’atelier
Le mandat combine plusieurs angles de décision afin qu’un cas d’usage soit pertinent sur le terrain et réaliste sur le plan technologique.
Processus et opérations
Irritants, tâches répétitives, responsabilités, points de contrôle et gains attendus.
Données et faisabilité
Disponibilité, qualité, accès, confidentialité et validations humaines nécessaires.
Architecture et intégration
Compatibilité avec les systèmes existants, flux d’information et dépendances techniques.
Gouvernance et adoption
Risques, règles d’utilisation, rôles, sécurité et conditions de mise en œuvre.
Cas d'usage IA
Comment identifier et prioriser les cas d'usage IA?
Identifier et prioriser les cas d'usage IA consiste à partir des frictions opérationnelles réelles de l'entreprise, à passer chaque idée dans un filtre de quatre critères (le problème à régler, la valeur attendue, les données disponibles, l'effort requis), puis à classer les cas retenus en gains rapides, en leviers d'efficacité et en paris stratégiques. Les idées qui ne passent pas le filtre sont reportées, pas abandonnées.
Quels critères utiliser pour prioriser un cas d'usage IA?
Quatre critères suffisent pour trancher: le problème à régler est-il réel et nommé, la valeur attendue est-elle mesurable, les données nécessaires existent-elles déjà, et l'effort requis est-il proportionné au gain. Un cas d'usage fort sur les quatre critères devient un gain rapide. Un cas fort en valeur mais faible en données devient un pari stratégique: on prépare les données avant de lancer.
Combien de temps faut-il pour bâtir une feuille de route IA?
Quatre semaines, quand la démarche est cadrée. Le premier cas d'usage doit être assez précis pour être testé, mesuré et adopté. Une feuille de route utile se construit sans lancer une transformation lourde.
Qui doit participer à l'identification des cas d'usage IA?
Environ cinq personnes couvrant trois rôles: quelqu'un qui peut décider, quelqu'un qui connaît le terrain et peut l'expliquer, quelqu'un qui peut valider les systèmes et les données. Sans ces trois rôles autour de la table, la priorisation reste théorique.
Combien coûte un atelier IA en entreprise?
Le budget dépend de la portée, des équipes impliquées et du niveau de validation technique requis. Il est confirmé après un court appel de cadrage, une fois l’unité d’affaires, les participants et les données à examiner clairement définis.
Quelle est la différence entre un atelier IA et une formation IA?
Une formation IA apprend à utiliser des outils. L’atelier PlanAxion est un mandat stratégique : il aide la direction, les équipes métier et les responsables TI à choisir où investir, quoi tester et quoi reporter.
Quels livrables recevez-vous à la fin de l’atelier?
Vous recevez un sommaire exécutif, un portefeuille de cas d’usage évalués et classés, les principales considérations de données et d’architecture, ainsi qu’une feuille de route claire pour les premières initiatives.
Que se passe-t-il après l’atelier IA?
Votre organisation peut lancer les gains rapides retenus avec ses propres équipes ou demander à PlanAxion d’encadrer le pilote, l’architecture, l’intégration et le passage à l’échelle.
À quelles entreprises l’atelier IA ne convient-il pas?
L’atelier convient moins aux organisations qui cherchent uniquement une formation aux outils, qui n’ont pas encore choisi une unité d’affaires à examiner ou qui ne peuvent mobiliser un décideur, un responsable métier et une personne capable de valider les données. Dans ces situations, une séance de sensibilisation ou un diagnostic préparatoire est souvent une meilleure première étape.
Consultez notre guide sur les formats, les coûts et les critères d’un atelier IA au Québec.
Appel de cadrage
En 30 minutes, nous vous dirons si l’atelier est la bonne prochaine étape.
Nous validerons l’unité d’affaires, les participants à mobiliser et le niveau de préparation des données.
Durée
Environ 30 minutes
Participants
Une personne de la direction, des opérations ou des TI
À préparer
Votre principal objectif, processus ou irritant opérationnel
Ensuite
Une recommandation claire sur la prochaine étape
Conçu pour une unité d’affaires pouvant mobiliser un décideur, un responsable métier et une personne TI ou données.
Décrivez brièvement votre contexte
Ces quelques informations permettront de préparer un échange utile dès le premier appel.
Merci. Votre demande a été reçue. Un membre de PlanAxion communiquera avec vous pour valider le contexte et la prochaine étape.
Une erreur est survenue. Vérifiez les champs requis ou écrivez-nous directement à :
info@planaxion.comThank you! Your submission has been received!
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