À une époque où l’agilité et l’adaptation rapide sont des clés du succès, l’Atelier de Solutions AI Rapides de PlanAxion est conçu pour débloquer immédiatement de la valeur pour votre entreprise grâce à des initiatives d’intelligence artificielle ciblées et facilement déployables. Dites adieu à la perspective intimidante des transformations numériques à grande échelle, et bonjour aux améliorations rapides et impactantes qui génèrent des résultats.

« 65 % des répondants affirment que leur organisation utilise régulièrement l’IA générative dans au moins une fonction d’affaires, près du double du sondage précédent réalisé dix mois plus tôt. » Source : McKinsey, The state of AI in early 2024

Qu’est-ce que l’Atelier de Solutions AI Rapides?

L’Atelier de Solutions AI Rapides est un atelier dirigé par des experts en IA, axé sur l’identification et la mise en œuvre de solutions IA à petite échelle alignées sur vos objectifs d’affaires immédiats. Vous en ressortez avec une feuille de route claire et actionnable pour des projets IA rapides, déployables à court terme pour obtenir des bénéfices tangibles, de l’efficacité opérationnelle à l’amélioration de l’engagement client. Les entreprises ne manquent pas d’idées en IA; le vrai défi est de savoir où commencer, quoi prioriser et comment éviter de lancer un projet lourd qui crée peu de valeur.

Que comprend l’atelier?

L’atelier combine des sessions interactives qui démystifient l’IA, l’exploration d’outils concrets et le développement d’un plan de mise en œuvre sur mesure. Vous repartez avec quatre choses :

  • des cas d’usage concrets, liés à vos vrais enjeux opérationnels;
  • des priorités claires : ce qui mérite d’être testé maintenant, plus tard ou pas du tout;
  • une faisabilité claire : ce qui est réellement réalisable avec vos données;
  • les prochaines actions : les étapes simples pour avancer sans lancer un chantier trop lourd.

Qui devrait participer à l’atelier IA?

Autour de la table, il faut les bonnes personnes pour décider, expliquer le terrain et valider ce qui est possible. Trois rôles sont réunis, pour un groupe d’environ 5 personnes :

  • décider : choisir les priorités et confirmer le budget;
  • expliquer le terrain : nommer les irritants et les tâches à améliorer;
  • valider les systèmes : vérifier les données, les outils et les intégrations.

Quels bénéfices tirer de la participation?

La participation vous permet de découvrir des opportunités IA immédiates alignées sur vos objectifs d’affaires et d’obtenir des résultats et un retour sur investissement plus rapidement. Vous apprenez aussi comment mettre en œuvre des projets IA à gain rapide qui ne nécessitent ni investissement massif ni refonte de vos systèmes.

Pourquoi choisir PlanAxion pour votre atelier?

L’expertise de PlanAxion dans l’identification et la fourniture de solutions IA à gain rapide distingue la firme, avec un historique prouvé d’aide aux entreprises. Notre approche est adaptée à vos besoins : les solutions sont évolutives, impactantes et faciles à intégrer. Nous avons aidé des entreprises à obtenir rapidement des avantages grâce à des mises en œuvre IA ciblées.

Avec quel filtre chaque idée IA est-elle évaluée?

Chaque idée passe par le même filtre à quatre questions : le problème à régler, la valeur attendue, les données disponibles et l’effort requis. L’idée répond-elle à un irritant concret? Le bénéfice peut-il être mesuré ou observé? Les données sont-elles prêtes? Peut-on tester sans lancer un gros chantier? Ce filtre élimine tôt les idées trop floues et concentre l’énergie sur celles qui peuvent créer de la valeur rapidement.

Comment se déroule la démarche?

La démarche de l’Atelier de Solutions AI Rapides compte 5 étapes réparties sur quatre semaines : préparer, identifier les cas d’usage, prioriser, valider les données, puis décider et livrer. Le rythme exact s’ajuste à votre contexte.

Étape 1 : préparer

Avant l’atelier, on collecte le bon contexte pour éviter les discussions trop larges. Un questionnaire préparatoire est envoyé au client pour comprendre les technologies en place, les défis rencontrés et les objectifs à atteindre. Le groupe est limité à environ 5 personnes réunissant les trois rôles clés (décision, terrain, TI et données), et la portée vise un seul processus, département ou enjeu à analyser.

Étape 2 : identifier les cas d’usage

Cette étape part des irritants réels pour faire ressortir les endroits où l’IA peut aider concrètement. Elle comprend cinq activités :

  • l’introduction du client : chaque entreprise est unique; nous prenons le temps de comprendre vos besoins spécifiques, vos défis et vos objectifs stratégiques pour personnaliser notre approche;
  • la formation 101 sur l’IA : ce que l’IA peut vraiment faire en contexte d’entreprise, avec des exemples concrets (automatiser, résumer, classer, détecter ou prédire) et ce qui distingue un projet IA d’un projet de développement standard;
  • l’introduction à la méthodologie de roadmapping en IA : une approche méthodologique éprouvée qui guide de l’identification des opportunités à la mise en œuvre concrète;
  • la qualification des cas d’usage : en travaillant de concert avec vos équipes, nous explorons les opportunités liées aux tâches, aux erreurs, aux délais et aux irritants;
  • la session de brainstorming et le premier tri : une session créative pour générer des idées, puis retirer celles qui sont trop floues ou trop éloignées du besoin.

Étape 3 : prioriser

Une fois les opportunités identifiées, nous établissons ensemble les critères de valeur d’affaires et de complexité, puis nous comparons les idées. Elles se classent en quatre familles : les gains rapides, à tester en premier; les leviers d’efficacité, à garder si l’effort reste simple; les paris stratégiques, à préparer avec plus de temps; et celles à reporter, trop floues, trop lourdes ou pas assez utiles.

Étape 4 : valider les données

On vérifie si les données peuvent soutenir les cas d’usage retenus : où sont les données utiles (sources), peut-on les consulter et les utiliser (accès), sont-elles fiables, complètes et à jour (qualité), et quels systèmes, règles ou intégrations peuvent bloquer (contraintes). Nos scientifiques de données obtiennent un aperçu global des données et déterminent leur capacité à produire des algorithmes efficaces.

Étape 5 : décider et livrer

L’analyse devient une feuille de route claire : les cas à tester en premier, les cas à reporter, les prérequis en données, systèmes et validations, puis la séquence des prochaines actions. Le livrable inclut un résumé des points abordés, les opportunités identifiées, des propositions d’architecture ainsi qu’une offre de service pour accompagner la mise en œuvre des projets recommandés.

Que se passe-t-il après l’atelier?

L’objectif est de garder l’élan : confirmer les cas retenus avec les décideurs, choisir le premier test, estimer l’effort, puis lancer la première initiative IA. On précise ce qui sera testé, avec quelles données et dans quel processus, puis on identifie les personnes, les outils et les systèmes nécessaires pour passer de la feuille de route à l’exécution.

Prêt à passer à l’étape suivante?

Ne laissez pas la complexité de l’IA vous ralentir : l’Atelier de Solutions AI Rapides vous aide à sortir avec une décision claire, quoi tester, quoi reporter et quoi préparer. Votre entreprise reste ainsi en tête dans un paysage numérique qui évolue vite. Débloquons ensemble le potentiel de l’IA pour votre entreprise.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que l’Atelier de Solutions AI Rapides de PlanAxion?

L’Atelier de Solutions AI Rapides est un atelier dirigé par des experts en IA qui identifie des solutions d’intelligence artificielle à petite échelle, alignées sur vos objectifs d’affaires immédiats. Il aboutit à une feuille de route claire et actionnable pour des projets IA rapides, déployables sans transformation à grande échelle.

Combien de temps dure la démarche de l’atelier IA?

La démarche complète s’étale sur quatre semaines et compte 5 étapes : préparer, identifier les cas d’usage, prioriser, valider les données, puis décider et livrer. Le rythme s’ajuste à votre contexte, à la disponibilité des participants et à la profondeur du diagnostic de données.

Combien de personnes participent à l’atelier IA?

Le nombre de participants est limité à environ 5 personnes réunissant trois rôles : décider (priorités et budget), expliquer le terrain (irritants et tâches à améliorer) et valider les systèmes (données, outils, intégrations). Chaque atelier se concentre sur un seul processus, département ou enjeu, ce qui garde les échanges ciblés.

Combien coûte l’Atelier de Solutions AI Rapides?

L’investissement varie d’un mandat à l’autre, selon la portée retenue : le processus ou l’unité d’affaires analysé, le nombre de participants et la profondeur du diagnostic de données. Chaque cas est cadré individuellement et confirmé lors d’un court appel exploratoire. Écrivez-nous pour situer votre contexte et obtenir une proposition adaptée.

Quel livrable reçoit-on à la fin de l’atelier?

Le livrable est un document de roadmap détaillé. Il inclut un résumé des points abordés, les opportunités IA identifiées, des propositions d’architecture ainsi qu’une offre de service pour accompagner la mise en œuvre des projets recommandés. Un diagnostic des données peut aussi confirmer la fiabilité des projets identifiés.

Faut-il des connaissances en IA pour participer?

Non. Une formation 101 sur l’IA est donnée au début de l’atelier pour assurer une compréhension commune des concepts fondamentaux. Elle explique le potentiel de l’IA pour transformer votre entreprise et montre en quoi un projet d’intelligence artificielle diffère d’un projet de développement standard, sans prérequis techniques.

L'essentiel
  • L’Atelier de Solutions AI Rapides de PlanAxion cible des solutions IA à petite échelle, alignées sur les objectifs d’affaires immédiats et rapidement déployables.
  • Chaque idée IA passe par le même filtre : le problème à régler, la valeur attendue, les données disponibles et l’effort requis.
  • La démarche compte 5 étapes réparties sur quatre semaines : préparer, identifier, prioriser, valider les données, décider et livrer.
  • Le livrable final est une feuille de route détaillée : cas à tester en premier, cas à reporter, prérequis de données et prochaines actions.